Вчені показали, який вигляд має СДУГ в мозку

Використовуючи нову аналітичну методику, вчені змогли вивчити зображення мозку понад 6 000 дітей, щоб виявити патерни зв’язків, які є спільними для людей з синдромом дефіциту уваги та гіперактивності (СДУГ).

Більшість наших дій контролюється скоординованим зв’язком між нейронами в різних ділянках мозку. Нейробіологи можуть отримати уявлення про те, як ділянки мозку організовують складні функції, спостерігаючи за нейронною активністю у стані спокою за допомогою функціональної магнітно-резонансної томографії (фМРТ).

“Стан спокою” означає саме те, що звучить – ці сканування проводяться, коли суб’єкт перебуває в стані спокою, його не просять виконувати певне когнітивне завдання або думати про якісь конкретні думки. Якщо ви не страждаєте на клаустрофобію і не заперечуєте проти того, щоб залишатися абсолютно нерухомим, це може бути досить приємним досвідом.

Дані, отримані за допомогою rs-fMRI, є безцінними для вчених, які вивчають цілий ряд неврологічних розладів і станів. Порівнюючи результати сканування людей з такими станами, як, наприклад, СДУГ, з результатами сканування нейротипових людей, ми сподіваємося, що зможемо виявити закономірності, які можуть пояснити деякі особливості цих станів.

Однак досі дослідження СДУГ ускладнювалися невеликими розмірами вибірок і непослідовними методами, тому було складно зробити якісь певні висновки. Нещодавнє дослідження під керівництвом Майкла Муні (Michael Mooney) з Орегонського університету охорони здоров’я та науки прагнуло змінити цю ситуацію.

Використовуючи кілька великих наборів даних, команда розробила новий спосіб аналізу даних візуалізації, що охоплює ширші ділянки мозку, ніж будь-коли раніше. Вони назвали його полінейронною оцінкою (PNRS).

“Наші результати демонструють стійкий зв’язок між моделями зв’язків у всьому мозку (PNRS) і 554 симптомами СДУГ у двох незалежних когортах”, – пояснюють вони у своїй статті.

Далі автори пояснюють, як їхній підхід може бути використаний для отримання кращого розуміння навіть з невеликих наборів даних, а також для виявлення механізмів, які можуть бути спільними для різних неврологічних і психіатричних станів – наприклад, чи може бути так, що типовий для СДУГ PNRS є прогностичним для симптомів депресії? Це може допомогти виявити пацієнтів з ризиком супутніх захворювань.

Кількість діагнозів СДУГ зростає, і ми дізнаємося більше про цей стан щодня, але в наших знаннях про нейробіологію цього розладу все ще існують значні прогалини. Збір великої кількості даних візуалізації – це лише одна частина головоломки – вам також потрібні способи використання цих даних, які дадуть відповіді на питання, що вас цікавлять. Автори цього дослідження сподіваються, що їхні методи зроблять це більш досяжним для СДУГ та багатьох інших станів.