У 2021 році Офіс директора національної розвідки (ODNI) оприлюднив звіт, що містив нещодавно розсекречену інформацію про Невизначені аерокосмічні явища (НАЯ). З того часу Міністерство оборони почало публікувати щорічні звіти про НЛО через Офіс розв’язання аномалій усіх доменів (AARO). Однак досі існує брак науково доступних даних.
Щоб виправити ситуацію, нове дослідження, яке очолила Гарвардська астрономічна обсерваторія та проєкт Galileo, пропонує створити всесвітньо відому інфрачервону камеру (Dalek), яка має на меті виявляти потенційні сліди позаземних космічних кораблів.
Це дослідження було очолено Лаурою Доміне, дослідницею та стипендіаткою програми Keto-Galileo при Гарвардському університеті, а також учасницею проєкту Galileo. Разом з нею працювали науковці з обсерваторії CfA, проєкту Galileo, Обсерваторії Вітін, Наукової коаліції для досліджень НЛО та компанії Atlas Lens Co.
Папір, що містить їхню пропозицію, був представлений на Конференції з планетарних наук 2025 року (LPSC), яка проходила з 10 по 14 березня в The Woodlands, Техас. Камера, описана в роботі, отримала приязну назву Dalek через схожість з машинами-антиподами з культового серіалу “Доктор Хто” (на зображенні вище).
Проєкт Dalek ґрунтується на рекомендаціях NASA у 2023 році, коли було зазначено:
“Майбутні сенсори для виявлення НЛО повинні бути спеціально розроблені для швидкої адаптації на мілісекундні проміжки часу, що покращить виявлення об’єктів. Оповіщення повинні швидко і однаково передавати інформацію про аномалії… Мультісенсорні платформи важливі для надання повної картини події з НЛО. Потрібно зафіксувати рух об’єкта, а також його форму (зображення), колір (мультимовні або гіперспектральні дані) та будь-які звуки чи інші характеристики.”
Цей папір детально описує багатофункціональну обсерваторію з мультисенсорними платформами, що є першим інструментом, який пройшов процес калібрування в рамках проєкту Galileo.
Професор Аві Лоеб, директор Інституту теорії та обчислень при Гарвардському університеті та керівник проєкту Galileo, у своїй бесіді з Universe Today зазначив:
“Часто дані уряду США є класифікованими, оскільки вони можуть бути зібрані за допомогою спеціалізованих сенсорів або тому, що вони не до кінця зрозумілі і можуть бути важливими для національної безпеки. Але небо не є класифікованим, і тому проєкт Galileo працює з всесвітньою обсерваторією при Гарвардському університеті, а також будує ще дві обсерваторії в Пенсильванії та Неваді, що досліджують аномальні об’єкти в інфрачервоному, оптичному, радіо- та аудіо діапазонах.”
За словами Лоеба, ці три обсерваторії щомісяця реєструють близько 100,000 об’єктів, і вже зібрали дані на близько 1 мільйон об’єктів. Це найбільша база даних, систематично зібрана щодо НЄО, яку проєкт Galileo аналізує за допомогою програмного забезпечення на базі машинного навчання.
Програмне забезпечення використовує модель “You Only Look Once” (YOLO) для виявлення об’єктів і алгоритм “Simple Online and Realtime Tracking” (SORT) для реконструкції траєкторій.
Ці алгоритми навчені на знайомих об’єктах (літаки, дрони, повітряні кулі, птахи, супутники тощо), що дозволяє їм відсортовувати всі спостереження НЛО та виявляти аномалії. Крім того, в статті наводиться звіт про перші п’ять місяців роботи обсерваторії.
За словами науковців, в цей період було виявлено близько 500,000 об’єктів. Приблизно 16% траєкторій (~80,000) були відзначені як аномальні з довірою 95%, і ці випадки були додатково перевірені за допомогою інфрачервоних зображень.
“Ми вивчали півмільйона об’єктів і оцінювали можливість їх класифікації без інформації про відстань. В майбутньому ми сподіваємося вимірювати відстані до об’єктів за допомогою триангуляції з кількох детекторів в межах кожної обсерваторії. Це дозволить нам визначати швидкість і прискорення об’єктів та чітко ідентифікувати аномальні явища,” зазначив Лоеб.
Зрештою, головною метою цього дослідження є знайти будь-які об’єкти, які можуть мати аномальні характеристики польоту або форми. Якщо хоча б один з мільйона об’єктів виявиться позаземним технологічним дивом, це стане найбільшим науковим відкриттям в історії людства.
Читайте оригінальну статтю.
