Дослідження стрімкого зростання використання ШІ у створенні програмного забезпечення свідчить, що ми перебуваємо в розпалі “морських змін” у розробці програм, які в кінцевому підсумку збільшать місцевий глобальний валовий внутрішній продукт на 1,5 трильйона доларів до 2030 року.
У своєму дослідженні генеральний директор GitHub Томас Домке, професор Гарвардської бізнес-школи Марко Янсіті та генеральний директор Keystone.AI Грег Річардс зосередилися на продуктивності, досягнутій завдяки широко використовуваному GitHub Copilot, який на основі OpenAI Codex допомагає спростити і прискорити роботу розробників програмного забезпечення.
Copilot, представлений менше ніж рік тому, є розширенням для Visual Studio та інших інструментів для розробників, яке допомагає створювати програми, пропонуючи скрипти, підказки природною мовою та автозавершення.
Новіші версії інтегрують модель GPT-4, впроваджують покращений чат і голосову підтримку, пропонують детальне пояснення коду, а також виправлення помилок. Завдяки останнім вдосконаленням розробники можуть створювати код, не торкаючись клавіатури.
Дехто порівнює Copilot з Chat-GPT. Замість того, щоб використовувати можливості технології генеративного штучного інтелекту для створення тексту природною мовою, Copilot створює код.
Демке сказав, що “симбіотичні” відносини між Copilot і GitHub, найбільшим у світі репозиторієм для розробників програмного забезпечення зі 100 мільйонами користувачів, “мають потенціал для формування побудови світового програмного забезпечення для майбутніх поколінь”.
Проаналізувавши активність майже мільйона розробників GitHub, Демке та його колеги визначили, що ті, хто користується Copilot, прийняли близько 30 відсотків його пропозицій. Ці користувачі повідомили, і дослідники підтвердили, що їхня продуктивність зросла.
У попередніх тестах розробників попросили написати код HTTP-сервера на Javascript. Половині з них було дозволено доступ до Copilot, а іншій половині – ні. Ті, хто використовував Copilot, завершили свої проєкти на 55 відсотків швидше, ніж учасники контрольної групи, заявив Демке.
У своєму твіті від 28 червня Демке відповів на занепокоєння щодо втрати робочих місць у зв’язку з впровадженням генеративного ШІ.
“Зіткнення ШІ і розробки програмного забезпечення не зменшить кількість розробників програмного забезпечення, воно призведе до збільшення кількості розробників, які прискорюють прогрес людства”, – сказав він.
Насправді, автори доповіді зазначають, що завдяки новому поколінню інструментів кодування на основі ШІ відкриються величезні можливості. Вони вказують на прогнози Бюро праці та статистики про те, що до 2026 року кількість вакансій у науці та інженерії перевищить 6 мільйонів, а також на більш швидке, ніж у середньому, зростання кількості ІТ-позицій.
“Підвищення продуктивності розробників завдяки GitHub Copilot та генеративним інструментам ШІ значно допоможе скористатися цією можливістю і задовольнити зростаючий попит на програмне забезпечення”, – зазначають автори дослідження.
Вони закликали до глобальних зусиль, спрямованих на розширення “освіти, зайнятості та інших можливостей”, щоб підготувати суспільства, які неминуче стануть більш залежними від цифрових інновацій, що зачіпають усі аспекти життя.
“У міру того, як все більше розробників приймають ці інструменти і вільно володіють навичками підказок за допомогою генеративного ШІ, стає зрозуміло, що цей новий спосіб розробки програмного забезпечення створив нерозривний зв’язок між людством і штучним інтелектом, який цілком може визначати, як буде будуватися світове програмне забезпечення для наступних поколінь”, – зазначають дослідники.
