Анонсовано новий етап співпраці з американським стартапом IonQ
Компанія Hyundai Motor Company та американський стартап IonQ оголосили про новий проєкт у галузі квантових обчислень. Партнери вирішили залучити квантове машинне навчання для класифікації зображень, виявлення та розпізнавання тривимірних об’єктів — все це стане у пригоді майбутнім автономним автомобілям. Переваги квантових алгоритмів у нейромережах очевидні – це зниження вартості обчислень та збільшення швидкості роботи в сотні, а то й тисяч разів.
Hyundai вже використовує квантові комп’ютери IonQ для розрахунку структури та енергії оксиду літію – це перший спільний проєкт компаній, анонсований у січні цього року. Американський стартап будує квантові комп’ютери на іонних пастках, що утримують ізольовані іони ітербію в магнітному полі, і, наприклад, його IonQ Aria на 20 алгоритмічних кубітах є найпотужнішим у галузі.
Aria дозволяє виконувати еталонний квантовий ланцюг з більш ніж 400 вентилями та забезпечує високу точність розрахунків. Використовуючи перспективні методи кодування зображень у квантових станах, IonQ навчила нейромережу класифікувати 43 типи дорожніх знаків, і тепер ці дані будуть завантажені в тестове середовище Hyundai для моделювання різних сценаріїв водіння в реальному світі.
У майбутньому з’являться складніші квантові алгоритми, здатні виявляти та розпізнавати пішоходів та велосипедистів. Все це безперечно знадобиться безпілотникам. Однак у технології квантового машинного навчання є й інші сфери застосування. Наприклад, квантовий голосовий помічник буде готовий відповісти на питання ще до того, як почує кінець фрази, і це зробить його по-справжньому повноцінним співрозмовником.