Ваш смартфон вигадує деталі на фото — і ви цього не помічаєте

Сучасний смартфон може показати на фото деталі, яких камера фізично не змогла зафіксувати. Це не помилка обробки, а наслідок переходу від звичайної комп’ютерної фотографії до генеративного ШІ.

Ще кілька років тому алгоритми переважно прибирали шум, підвищували різкість і об’єднували кілька кадрів. Тепер деякі системи здатні фактично «домальовувати» те, що, на думку моделі, мало бути в кадрі.

Камера вже не просто фотографує

Фотографія зі смартфона давно перестала бути прямим відбитком того, що побачив сенсор.

Телефон може зробити кілька кадрів поспіль, об’єднати їх, скоригувати експозицію, прибрати шум, відновити кольори та підвищити деталізацію. Саме тому знімок із маленького сенсора смартфона часто виглядає значно краще, ніж необроблений кадр.

Але тут є важлива межа.

Якщо інформації про об’єкт у вихідному зображенні недостатньо, алгоритм уже не може її «відновити» у буквальному сенсі. Він може лише припустити, якою вона має бути.

І саме тут з’являється ризик так званих AI hallucinations — вигаданих деталей.

Дослідники вже фіксують проблему

У роботі, представленій на CVPR 2026, дослідники проаналізували використання генеративного ШІ безпосередньо в системах обробки зображень камер. Вони показали, що сучасні смартфонні ISP можуть генерувати деталі, яких не було у вихідному сигналі сенсора.

В одному з прикладів така обробка змінює символи на далекій номерній табличці. Тобто алгоритм може зробити зображення візуально чіткішим, але водночас змінити інформацію, яка була реально присутня в кадрі.

Це принципова різниця між «покращити фото» і «створити правдоподібну версію того, чого камера не розгледіла».

Окремі дослідження генеративного суперрозділення також називають такі артефакти hallucinations — деталями, які не відповідають оригінальному зображенню.

Найвідоміший приклад — фотографії Місяця

Проблема не нова.

У 2023 році користувачі продемонстрували, наскільки агресивно ШІ може обробляти фотографії Місяця на смартфонах Samsung.

Samsung офіційно пояснювала, що Galaxy розпізнає Місяць, об’єднує понад 10 кадрів і застосовує AI для підвищення деталізації. Компанія також дозволяє вимкнути Scene Optimizer, якщо користувач хоче фотографувати без цієї AI-обробки.

Але експеримент із навмисно розмитим зображенням Місяця показав проблему: смартфон зміг отримати на фінальному фото чіткі деталі, яких фактично не було у зображенні, яке він фотографував. Саме це й запустило дискусію про те, де закінчується фотографія і починається генерація.

Samsung заперечувала використання простого накладання готової фотографії Місяця, але визнавала роботу AI-based Detail Enhancement Engine.

Тепер це стосується не лише Місяця

Сучасні смартфони використовують ШІ значно ширше.

Samsung прямо описує AI ProVisual Engine як систему, яка аналізує та вдосконалює фотографії, зокрема під час зйомки віддалених об’єктів. Photo Assist також може видаляти, переміщувати або змінювати розмір об’єктів, після чого ШІ генерує відсутній фон.

Google Photos має функцію AI Enhance, яка генерує варіанти покращення зображення, а інструменти редагування можуть змінювати або видаляти об’єкти. Google окремо попереджає, що результат може відрізнятися залежно від пристрою.

Apple також використовує генеративні моделі. Clean Up видаляє об’єкти й відновлює фон, а нові можливості Photos можуть генерувати частини зображення за межами оригінального кадру. Apple прямо зазначає, що результати роботи Apple Intelligence можуть відрізнятися і важливу інформацію варто перевіряти.

Тобто проблема вже не прив’язана до одного виробника.

Чому це може бути проблемою

Для звичайного фото з відпустки різниця може бути непомітною.

Ви фотографуєте будинок здалеку — смартфон робить його вікна чіткішими. Знімаєте тварину в сутінках — алгоритм відновлює текстуру шерсті. Фотографуєте людину — система підкреслює риси обличчя.

Візуально результат стає кращим.

Але це не означає, що він стає точнішим.

Уявімо фотографію документа, номера автомобіля, цінника, напису на будівлі або медичного зображення. Якщо алгоритм не бачить символ, але модель вважає, що знає, яким він має бути, отриманий результат може виглядати переконливо — і водночас бути неправильним.

Саме тому «найчіткіше фото» не завжди означає «найправдивіше фото».

Новий тест показав, наскільки тонкою стала межа

Показовий випадок стався зовсім нещодавно під час зйомки сонячного затемнення. Під час тестування смартфонів було виявлено, що AI-обробка Xiaomi 17 Ultra могла неправильно інтерпретувати Сонце як Місяць і додавати характерну місячну текстуру.

Це особливо показовий приклад.

Алгоритм не просто зробив слабкий кадр красивішим. Він неправильно визначив об’єкт і застосував до нього модель обробки, призначену для іншого сценарію.

Фотографія поступово перетворюється на реконструкцію

Раніше головне питання звучало так: «Наскільки хороша камера смартфона?»

Тепер правильніше запитувати: «Що саме смартфон зробив із даними камери після натискання кнопки спуску?»

Оптика та сенсор все ще мають критичне значення. Але фінальний JPEG може бути результатом складного ланцюжка алгоритмів, де частина деталей походить не безпосередньо із сенсора, а з математичних моделей і, дедалі частіше, генеративного ШІ.

Це не обов’язково погано. Саме така обробка дозволила смартфонам отримувати якісні нічні фото, портрети та знімки з великого збільшення.

Проблема починається тоді, коли користувач не знає, де закінчилися дані камери і почалося припущення алгоритму.

Як отримати більш «чесне» фото

Якщо важлива саме достовірність зображення, варто використовувати мінімальну кількість AI-обробки.

На Samsung можна вимкнути Scene Optimizer.

Для важливих знімків краще зберігати RAW, якщо смартфон підтримує цей формат. RAW ближчий до даних сенсора і дає більше контролю над подальшою обробкою.

Також варто обережніше ставитися до максимального цифрового зуму та автоматичних режимів на кшталт Supermoon.

Особливо якщо фотографія має бути доказом того, що насправді було перед камерою.

Чому це важливо

Смартфонна камера більше не завжди є пристроєм, який просто записує реальність. Вона дедалі більше стає системою, яка інтерпретує її.

Для повсякденних фотографій це переважно перевага. Але в ситуаціях, де важлива точність — документи, номери, далекі об’єкти, наукові спостереження або журналістські матеріали — надмірна AI-обробка може створити проблему.

І це, ймовірно, лише початок: дослідники вже працюють над методами, які дозволять визначати, які деталі на зображенні були отримані з реального сигналу, а які могли бути «домальовані» генеративною моделлю.

Повідомляє NNews із посиланням на Samsung, Apple, Google та матеріали дослідників, представлені на CVPR 2026.

Чому це важливо

Чим розумнішими стають камери смартфонів, тим менше фінальна фотографія схожа на необроблений запис із сенсора. ШІ може не лише прибрати шум чи підвищити різкість, а й реконструювати деталі, яких камера не змогла побачити. Тому надалі питання «це справжня деталь чи результат роботи алгоритму?» стане таким же важливим, як мегапікселі та оптичний зум.