Компанія Meta оголосила про створення найпотужнішої на сьогодні обчислювальної системи для завдань із галузі штучного інтелекту. Вона отримала назву AI Research SuperCluster (RSC) і зараз об’єднує 760 суперкомп’ютерів Nvidia DGX A100. Кожен їх містить по вісім прискорювачів A100 на архітектурі Ampere, тобто. сукупно Meta RSC налічує понад шість тисяч GPU.
Meta планує завершити складання RSC до кінця цього року. На фінальному етапі кількість графічних процесорів у складі AI Research SuperCluster досягне 16 тисяч, що забезпечить звання найбільшої клієнтської системи на базі Nvidia DGX A100. Компанія має намір використовувати її для навчання моделей ШІ з більш ніж трильйоном параметрів. Це допоможе покращити такі області, як обробка мови, що, наприклад, стане в пригоді при виявленні шкідливого контенту в режимі реального часу.
“Суперкомп’ютер Meta для завдань в області ШІ – найбільша на сьогодні клієнтська система на базі Nvidia DGX A100 – забезпечить продуктивність в 5 екзафлопс завдяки передовим обчислювальним системам Nvidia, мережевим технологіям InfiniBand і програмному забезпеченню для оптимізації роботи тисяч GPU”, – розповідає “зелений” чіпмейкер.
Це не вперше, коли Meta вибирає технології Nvidia як основу для дослідницької інфраструктури компанії. У 2017 році Meta побудувала систему на базі 22 тисяч графічних процесорів Nvidia V100 з тензорними ядрами, які щодня виконують у районі 35 тисяч завдань із навчання ШІ.
