Штучний інтелект поступово стає універсальним рішенням для різних сфер життя, і його активно використовують у фінансових, виробничих, управлінських та медійних процесах. Перспективним напрямом є й медична галузь, де великий ринок і потреба в інноваціях створюють сприятливе середовище для розвитку ШІ. Однак застосування ШІ в медицині має свої специфічні труднощі.
Про це розповідає Speka Media.
Згідно з дослідженнями, ринок ШІ у сфері охорони здоров’я, який у 2023 році оцінювався в $19,27 млрд, може зрости до $613 млрд протягом наступних десяти років. Активний розвиток цієї технології підтримується державними ініціативами та дослідницькими проєктами. Щоб підвищити обізнаність, Гарвардська медична школа навіть відкрила перший вступний курс з ШІ у медицині.
Деякі стартапи демонструють успіх у цій галузі, як-от система CHIEF, яка аналізує зображення пухлинних тканин з високою точністю. Однак універсальних рішень у цій сфері поки мало, а деякі алгоритми не завжди показують належний результат у клініках.
ШІ стикається з численними викликами. Наприклад, багато рішень просто повторюють роботу лікарів, що обмежує їхню ефективність. Дослідження також показують, що моделі ШІ допускають помилки, які можуть призвести до ризику для пацієнтів. Деякі дослідники вважають, що для уникнення таких помилок необхідно створювати спеціальні ШІ-моделі, орієнтовані на медичні стандарти.
Окрім того, у медичній сфері залишається проблема регуляції використання ШІ. У США FDA регулює лише ті алгоритми, що мають статус медичних пристроїв, залишаючи поза своєю компетенцією моделі для адміністративних завдань, які також можуть впливати на здоров’я пацієнтів. Очікується, що в майбутньому з’являться додаткові регулятори для контролю цієї сфери.
