Ми все ще не зовсім розуміємо, що спричиняє хворобу Альцгеймера, але вже маємо чітке уявлення про її симптоми, а також стаємо краще виявляти ранні ознаки, зокрема через мовні зміни.
Вчені з Бостонського університету розробили новий алгоритм штучного інтелекту, який аналізує мовні патерни людей з легкою когнітивною недостатністю (ЛКН). Цей алгоритм може передбачити прогресування ЛКН до хвороби Альцгеймера протягом шести років з точністю 78,5%.
Дослідження, опубліковане в червні, є продовженням попередніх робіт команди, яка тренувала модель на основі голосових записів понад 1 000 осіб для точного виявлення когнітивних порушень.
Новий алгоритм був натренований на транскрибованих аудіозаписах 166 осіб з ЛКН віком від 63 до 97 років. Оскільки дослідники вже знали, хто з них розвинув хворобу Альцгеймера, використано метод машинного навчання для виявлення ознак у їх мовленні, які пов’язували 90 осіб, у яких когнітивна функція погіршилася.
Після тренування алгоритм можна застосовувати у зворотному напрямку, щоб прогнозувати ризик розвитку хвороби Альцгеймера на основі транскрибованих мовних зразків, які раніше не оброблялися.
Інші важливі фактори, такі як вік та самозвітна стать, також були додані для формування остаточного прогностичного балу.
“Цей бал можна розглядати як ймовірність того, що людина залишатиметься стабільною або перейде до деменції”, – пояснює комп’ютерний науковець Іоаніс Пашхалідис з Бостонського університету. “Ми хочемо передбачити, що станеться протягом наступних шести років, і ми знайшли, що можемо це зробити з достатньою впевненістю та точністю. Це показує потужність ШІ.”
Хоча на даний момент немає ліків від хвороби Альцгеймера, раннє виявлення є важливим, оскільки це дозволяє розпочати лікування та дає більше можливостей для вивчення хвороби та її прогресування.
Це дозволяє тим, хто має ймовірність розвинути Альцгеймера, брати участь у клінічних випробуваннях ще до прояву серйозних симптомів.
Цей підхід має багато переваг, якщо його розвивати далі. Це тест, який можна зробити швидко та дешево, навіть вдома, без спеціального обладнання. Все, що потрібно – це запис, який можна буде навіть обробляти через мобільний додаток у майбутньому.
“Якщо можна передбачити, що станеться, ви отримуєте більше часу для втручання з ліками та збереження стабільності стану, запобігаючи прогресуванню деменції”, – говорить Пашхалідис.
Використані записи були досить низької якості. При кращих записах і даних точність алгоритму, ймовірно, збільшиться.
Це може допомогти краще зрозуміти, як хвороба Альцгеймера вражає людей на ранніх етапах і чому вона інколи розвивається з ЛКН, а інколи – ні.
“Ми сподіваємось, як і всі, що з’явиться більше ефективних методів лікування хвороби Альцгеймера”, – додає Пашхалідис.
Дослідження було опубліковано в журналі Alzheimer’s & Dementia.
