Точна діагностика розладу дефіциту уваги з гіперактивністю (РДУГ – англійською ADHD) є надзвичайно важливою для надання своєчасної допомоги людям, які її потребують. Однак традиційні методи діагностики часто займають багато часу і можуть бути непослідовними. Нещодавно опубліковане дослідження південнокорейських учених пропонує новий підхід — використання штучного інтелекту для аналізу фотографій сітківки ока.
Дослідники з Коледжу медицини Університету Йонсей (Yonsei University College of Medicine) навчили моделі машинного навчання виявляти ознаки РДУГ (ADHD) на основі знімків очного дна. Найкраща модель досягла точності 96,9% у прогнозуванні наявності розладу.
Як працює нова методика
У процесі дослідження було проаналізовано фундусні фотографії 323 дітей та підлітків із діагностованим РДУГ (ADHD) і ще 323 дітей без діагнозу, підібраних за віком і статтю.
Моделі штучного інтелекту ідентифікували кілька ключових особливостей:
- підвищену густину кровоносних судин;
- зміну форми та ширини судин;
- зміни в оптичному диску ока.
Ці особливості були чітко пов’язані з наявністю розладу дефіциту уваги.
Переваги використання штучного інтелекту для діагностики
Нова технологія має кілька істотних переваг:
- Швидкість: аналіз займає значно менше часу порівняно з традиційними психологічними тестами.
- Невисока вартість: немає потреби в дорогому обладнанні чи тривалих обстеженнях.
- Масштабованість: метод легко адаптувати для масового скринінгу у школах або клініках.
На відміну від попередніх моделей, які використовували безліч змінних для діагностики, ця методика базується виключно на зображеннях сітківки, що значно спрощує процес.
Обмеження і подальші дослідження
Хоча результати виглядають обнадійливо, є ще аспекти, які потребують доопрацювання. Наприклад, тестування показало, що AI має труднощі з розрізненням ADHD та розладів аутистичного спектра. Також більшість учасників дослідження мали середній вік 9,5 років, тому методику ще потрібно протестувати на дорослих.
Надалі команда планує розширити тестування на більші вибірки та вивчити ефективність методу в інших вікових групах.
Чому це відкриття важливе
За оцінками, ADHD має близько 1 з 20 людей у світі. Раннє виявлення розладу та своєчасна допомога можуть значно покращити якість життя, сприяти кращій адаптації у соціумі та підвищити академічну успішність.
“Раннє скринінгування та своєчасне втручання можуть покращити соціальне, сімейне та академічне функціонування осіб із ADHD”, — наголошують автори дослідження.
Дослідження було опубліковано в журналі npj Digital Medicine.