Штучний інтелект уже навчився виконувати частину роботи, за яку раніше платили окремим фахівцям. Цікаво інше: три популярні моделі ШІ — ChatGPT, Claude та Gemini — назвали різні професії, але всі вони виявилися пов’язаними з одним типом роботи.
Що сталося
Видання «Коментарі» запитало у ChatGPT, Claude та Gemini, які професії, на їхню думку, найбільше ризикують через розвиток штучного інтелекту до 2030 року.
Відповіді моделей не збіглися. ChatGPT назвав транскрибатора, Claude — оператора кол-центру, а Gemini — оператора введення даних.
Тобто йдеться не про одну конкретну професію, яку нібито гарантовано замінять машини. Спільною рисою цих робіт є велика кількість повторюваних і структурованих завдань.
Як зазначає видання, повідомляє NNews із посиланням на «Коментарі».
Чому саме ці професії опинилися у зоні ризику
ChatGPT — транскрибатор
Транскрибатор перетворює аудіо або відео на текст. Раніше це означало годинами прослуховувати записи, набирати текст і потім перевіряти його.
Сучасні системи розпізнавання мовлення виконують значну частину цієї роботи автоматично. Вони можуть розпізнавати розмову, створювати текст, розставляти розділові знаки, розділяти репліки учасників і виправляти частину помилок.
Саме тому ChatGPT припустив, що потреба в ручній транскрипції до 2030 року може суттєво скоротитися.
Claude — оператор кол-центру
Друга професія — оператор контактного центру.
Голосові ШІ-системи вже здатні відповідати на типові запитання клієнтів, приймати заявки та виконувати стандартні операції. Claude прогнозує, що подальший розвиток таких технологій дозволить їм вести дедалі природніші діалоги.
Водночас навіть ця модель не стверджує, що люди повністю зникнуть із кол-центрів. Складні звернення, конфлікти та нестандартні ситуації можуть вимагати участі людини.
Gemini — оператор введення даних
Gemini звернув увагу на ще одну рутинну професію — оператора введення даних.
Такі працівники переносять і структурують інформацію в електронних системах. Сьогодні це частково можуть робити комбінації OCR, мультимодальних моделей та програм для роботи з базами даних.
Наприклад, система може розпізнати документ, рахунок або таблицю, перевірити дані та перенести їх у потрібну систему.
Gemini навів оцінку у 95% щодо ймовірності повної автоматизації цієї діяльності, але важливо враховувати: у наведеному матеріалі це саме твердження моделі ШІ, а не самостійно підтверджений прогноз дослідження.
Головна несподіванка — моделі назвали різні професії
На перший погляд, відповіді ChatGPT, Claude та Gemini суперечать одна одній.
Але якщо подивитися на самі завдання, картина стає зрозумілішою.
Транскрипція, відповіді на типові запити клієнтів і перенесення інформації між системами мають спільну особливість: їх можна розбити на послідовність повторюваних операцій.
Саме такі завдання найпростіше передати алгоритмам.
Чи справді професії зникнуть
Тут важливо не плутати професію з окремими робочими обов’язками.
Навіть якщо ШІ автоматизує більшу частину транскрипції, це не означає, що всі транскрибатори буквально втратять роботу. Компаніям може просто знадобитися менше людей, а роль фахівця зміститься до перевірки результату, роботи зі складними записами чи інших завдань.
Те саме стосується кол-центрів і введення даних.
Швидкість змін залежатиме не лише від можливостей ШІ. На неї впливатимуть вартість технологій, законодавство та готовність компаній впроваджувати автоматизацію.
Що це може змінити
Вже зараз технології дозволяють автоматизувати частину обов’язків, які раніше виконували люди. Це підтверджена тенденція, описана в самому матеріалі.
А ось конкретний масштаб скорочення робочих місць до 2030 року залишається прогнозом.
Тому правильніше говорити не про гарантоване «зникнення професій», а про ризик зміни структури роботи. Людина може залишитися на посаді, але виконуватиме вже не ту частину роботи, яка раніше займала більшість її часу.
💡 Цікаво знати
Усі три моделі дали різні відповіді, хоча кожна з них звернула увагу саме на професію з великою часткою повторюваних операцій.
Це показує важливу особливість автоматизації: ШІ не обов’язково починає із професій, які здаються найскладнішими. Значно простіше автоматизувати окреме завдання, якщо воно має чіткі правила та повторюється сотні разів.
❓ ГОЛОВНЕ ПИТАННЯ
Чи означає це, що до 2030 року ці три професії повністю зникнуть?
Ні. Наведені відповіді — прогнози моделей ШІ, а не гарантований сценарій майбутнього. Навіть автори матеріалу наголошують, що найімовірнішим варіантом може бути автоматизація окремих обов’язків і скорочення потреби в працівниках, а не миттєве повне зникнення професій.
Фінал
У цій історії важлива не стільки конкретна трійка професій, скільки принцип, який об’єднав відповіді трьох різних моделей.
Під найбільшим тиском опиняється робота, яку можна чітко описати, повторити й передати алгоритму. І якщо ШІ продовжить розширювати перелік таких завдань, головною зміною на ринку праці може стати не зникнення професій, а поступове перетворення самої роботи.
