Результати тестування показали, що в багатьох випадках аналіз моделі ШІ був навіть точнішим, ніж у фахівців-лікарів.
Дослідники з Медичного університету Тяньцзіна зробили прорив, створивши модель штучного інтелекту, здатну з високою точністю і швидкістю ідентифікувати походження ракових клітин в організмі. Це важливе відкриття обіцяє революціонізувати діагностику і лікування метастатичної онкології, де розуміння походження клітин відіграє ключову роль у плануванні ефективної терапії.
Про це пише “Springer Nature”.
Одним із методів, які використовують лікарі для визначення ракових клітин, є аналіз схожості метастазів із раковими клітинами певного типу. Наприклад, під час міграції в легені клітини раку молочної залози зберігають свою характеристику, що допомагає зрозуміти природу метастазів. Однак, у 5% випадків медикам не вдається визначити джерело, що ускладнює лікування, особливо на пізніх стадіях раку.
Створений алгоритм аналізу зображень ракових клітин і прогнозування їхнього походження навчено на величезному обсязі даних – близько 30 тисяч зображень клітин із рідин організмів 21 тисячі осіб. Після навчання точність алгоритму було перевірено на 27 тисячах зображень. Результати приголомшливі: ймовірність правильного визначення походження метастазів ШІ становить 99%.
Цікаво, що алгоритм обмежує свої прогнози 12 поширеними джерелами раку, включно з раком легенів, яєчників, грудей і шлунка. Деякі форми раку, такі як рак передміхурової залози і нирок, не можуть бути ідентифіковані, оскільки вони зазвичай не поширюються на рідини в черевній порожнині і легенях.
Феноменальні результати тестування показали, що в багатьох випадках аналіз моделі ШІ був навіть точнішим, ніж у фахівців-лікарів. Це відкриває нові горизонти в діагностиці та лікуванні раку, покращуючи прогнози і виживання пацієнтів. Ретроспективна оцінка показала, що пацієнти, які отримували лікування на основі оцінок ШІ, мали більші шанси на виживання і більш тривалу тривалість життя, ніж ті, чиє лікування не спиралося на дані ШІ.
Це відкриття не тільки підкреслює потенціал штучного інтелекту в медицині, а й являє собою прорив у боротьбі з онкологічними захворюваннями, відкриваючи нові перспективи для ефективного лікування і підвищення якості життя пацієнтів.