Сонце — це кипуча маса плазми — електрично зарядженого газу, який постійно взаємодіє з магнітним полем Сонця. Непередбачуваність діяльності Сонця — це одна з проблем, з якими стикаються сучасні сонячні фізики.
Вплив корональних викидів маси (CME) — це один з аспектів, який викликає невизначеність щодо їхнього впливу. Але алгоритми машинного навчання, можливо, могли б дати нам більше попереджень!
Нове дослідження пропонує, що алгоритми, навчання яких базувалося на десятиліттях сонячної активності, виявили всі ознаки підвищеної активності в області AR13664 і, можливо, допоможуть у прогнозуванні майбутніх викидів.
Корональні викиди маси (CME) — це величезні викиди плазми з корони Сонця у космос через порушення в магнітному полі Сонця. Ці вибухові події часто пов’язані з спалахами, коли магнітні лінії раптово переналаштовуються, вивільняючи величезну кількість енергії.
CME можуть рухатися зі швидкістю від кількох сотень до кількох тисяч кілометрів за секунду, іноді досягаючи Землі через кілька днів, якщо їхня траєкторія спрямована в наш бік.
Коли вони досягають Землі, вони можуть взаємодіяти з нашою магнітосферою і спричиняти геомагнітні бурі, потенційно порушуючи супутникові зв’язки, GPS-системи та енергетичні мережі. Крім того, вони можуть спричиняти полярні сяйва, створюючи захоплюючі видовище північного та південного сяйва.
Точно прогнозувати ці події та їхній вплив на нашу магнітосферу — одна з проблем, з якими стикаються астрономи.
У дослідженні, автором якого є команда астрономів на чолі з Сабріною Густавіно з Генуезького університету, було застосовано штучний інтелект для вирішення цієї проблеми. Вони використали нову технологію для прогнозування подій, пов’язаних зі штормом травня 2024 року, відповідними спалахами з регіону, позначеного як 13644, і CME.
Шторм спричинив потужні сонячні події, включаючи спалах класу X8.7!
Завдяки ШІ команда змогла спрямувати технології машинного навчання на величезну кількість раніше зібраних даних, щоб виявити складні патерни, які було важко помітити за допомогою традиційних методів.
Подія 2024 року була чудовою та незвичною можливістю для тестування здатності ШІ прогнозувати сонячну активність. Основною метою було передбачити виникнення сонячних спалахів, як вони змінювались з часом, а також виробництво CME і, зрештою, передбачити геомагнітні бурі на Землі.
Вони провели процес на основі події травня 2024 року з вражаючими результатами. Згідно з їхнім дослідженням, прогноз продемонстрував “бесприкладну точність у прогнозах зі значним зниженням невизначеності порівняно з традиційними методами”.
Результати часу подорожі CME до Землі та початку геомагнітних бур були також вражаюче точними.
Вплив цього дослідження є значним.
Виходи електричних мереж, проблеми з комунікаціями та супутниками можуть бути серйозною проблемою, коли CME досягає Землі, тому застосування інструментів машинного навчання для прогнозування сонячної активності виглядає захоплюючим досягненням. Для нас, любителів астрономії, це також може означати покращені прогнози полярних сяйв.
Читайте оригінальну статтю.