Наш мозок надзвичайно енергоефективний.
Використовуючи лише 20 Вт енергії, людський мозок здатен обробляти еквівалент екзафлопу – або мільярд-мільярд математичних операцій за секунду.
Зараз дослідники в Австралії будують перший у світі суперкомп’ютер, який зможе моделювати мережі такого масштабу.
Суперкомп’ютер, відомий як DeepSouth, розробляється Університетом Західного Сіднея.
Коли він з’явиться в мережі наступного року, він буде здатний виконувати 228 трильйонів синаптичних операцій в секунду, що конкурує з передбачуваною швидкістю операцій в людському мозку.
Сподівання полягає в тому, щоб краще зрозуміти, як мозок може використовувати таку малу потужність для обробки величезних обсягів інформації.
Якщо дослідники зможуть це з’ясувати, то одного дня вони зможуть створити мозок-кіборга, який буде набагато потужнішим за наш. Ця робота також може революціонізувати наше розуміння того, як працює наш мозок.
“Прогрес у нашому розумінні того, як мозок обчислює за допомогою нейронів, гальмується нашою нездатністю моделювати мережі, подібні до мозку, у великих масштабах”, – сказав Андре ван Шайк, директор Міжнародного центру нейроморфних систем при Університеті Західного Сіднея.
“Моделювання нейронних мереж на стандартних комп’ютерах з використанням графічних процесорів і багатоядерних центральних процесорів є надто повільним і енергоємним, – додав він. “Наша система змінить це”.
Ральф Етьєн-Каммінгс з Університету Джона Хопкінса в Балтіморі, який не брав участі в роботі, розповів New Scientist, що DeepSouth змінить правила гри у вивченні нейронаук.
“Якщо ви намагаєтеся зрозуміти мозок, це буде апаратне забезпечення, на якому ви зможете це зробити”, – сказав він.
Етьєн Каммінгс зазначив, що технологія буде цікава двом основним типам дослідників – тим, хто вивчає неврологію, і тим, хто хоче створити прототипи нових інженерних рішень у сфері штучного інтелекту.
DeepSouth – це лише один з багатьох дослідницьких проектів, спрямованих на створення машини, яка зможе конкурувати з людським мозком.
Інші дослідники намагаються вирішити ту саму проблему, створюючи “біологічні комп’ютери”, що живляться від реальних клітин мозку.
