OpenAI стверджує, що GPT вплине на 80% робочих місць у США

Комерційна AI-компанія стверджує, що її продукти автоматизують величезну кількість робочих завдань американців.

Оскільки великі мовні моделі, такі як GPT-4 від OpenAI, стають все більш досконалими і здатні писати, кодувати і виконувати математичні обчислення з більшою точністю і послідовністю, не пройде багато часу, як штучний інтелект проникне на робочі місця в якості інструменту щоденного використання. Насправді, сама OpenAI робить ставку на те, що переважна більшість працівників принаймні частину своєї роботи буде автоматизовано за допомогою моделей GPT.

У статті, розміщеній на сервері препринтів arXiv, дослідники з OpenAI та Університету Пенсильванії стверджують, що 80 відсотків американської робочої сили можуть мати щонайменше 10 відсотків завдань, на які вплине впровадження GPT, серії популярних великих мовних моделей, створених OpenAI. Вони також виявили, що близько 19% працівників побачать, що це вплине щонайменше на 50% їхніх завдань. Вплив GPT є більшим для високооплачуваних робочих місць, пишуть вони в дослідженні, але охоплює майже всі галузі. Вони стверджують, що моделі GPT є технологіями загального призначення, як паровий двигун або друкарський верстат.

Дослідники використовували базу даних O*NET, яка є основною базою даних про професії в США і містить 1016 професій зі стандартизованими описами, щоб визначити завдання для вимірювання для кожної професії. Потім вони зібрали людські анотації та анотації, створені за допомогою GPT-4, використовуючи рубрикатор, щоб визначити, чи доступ до GPT безпосередньо або до вторинної системи на основі GPT скоротить час, необхідний людині для виконання певного завдання, щонайменше на 50 відсотків. Вищий показник означав, що GPT скоротить час, необхідний для виконання завдання, щонайменше наполовину, зберігаючи при цьому високу якість роботи.

“Наші результати свідчать про те, що важливість навичок наукового та критичного мислення сильно негативно пов’язана з опроміненням, що свідчить про те, що професії, які вимагають цих навичок, з меншою ймовірністю зазнають впливу сучасних мовних моделей, – пишуть дослідники. “І навпаки, навички програмування та письма демонструють сильний позитивний зв’язок з опроміненням, що означає, що професії, які вимагають цих навичок, більш схильні до впливу мовних моделей”.

До професій з найвищим рівнем впливу належать математики, податкові консультанти, письменники, веб-дизайнери, бухгалтери, журналісти та юридичні секретарі. Професії з найбільшою дисперсією, або менш схильні до впливу GPT, включають графічних дизайнерів, розробників пошукових маркетингових стратегій і фінансових менеджерів.

Дослідники також перераховують загальний очікуваний вплив GPT на різні галузі: найбільший вплив на послуги з обробки даних, інформаційні послуги, видавничу справу та страхові компанії, а найменший – на харчову промисловість, виробництво виробів з деревини та допоміжну діяльність у сільському та лісовому господарстві.

Дослідники визнають, що їхнє дослідження має певні обмеження через те, що люди-анотатори були знайомі з можливостями моделей і не належали до деяких вимірюваних професій. Іншим обмеженням є те, що GPT-4 чутлива до формулювань і композиції запитань, а також може іноді вигадувати інформацію, тому її результати не обов’язково є остаточною істиною в останній інстанції. Звичайно, слід зазначити, що OpenAI сама створила цю роботу, і як комерційна компанія, що розробляє моделі штучного інтелекту, вона має високий стимул зображати свої інструменти як такі, що проривають галузі та автоматизують завдання, що в кінцевому підсумку приносить користь роботодавцям.

Тим не менш, звіт показує, як моделі GPT незабаром стануть загальновживаним інструментом. Google і Microsoft вже оголосили, що впроваджуватимуть штучний інтелект у свої офісні продукти, такі як електронна пошта, документи та пошукові системи. Стартапи вже використовують GPT-4 та його можливості кодування, щоб зменшити витрати на розробників-людей.

“Наш аналіз показує, що вплив LLM, таких як GPT-4, ймовірно, буде повсюдним”, – пишуть дослідники. “Хоча можливості LLM з часом постійно вдосконалюються, очікується, що їхній зростаючий економічний ефект збережеться і збільшиться, навіть якщо ми зупинимо розробку нових можливостей сьогодні”.

OpenAI не відразу відповів на запит про коментар.