ТЕХНОЛОГІЇ

Lensa AI краде людське мистецтво

Поширити:

Програма Lensa для редагування фотографій і відео за останні тижні набула популярності в соціальних мережах після додавання функції, яка дозволяє створювати приголомшливі цифрові портрети себе в стилях сучасного мистецтва.

Це робиться лише за невелику плату та завантаження від 10 до 20 різних ваших фотографій.

2022 рік став роком, коли технологія штучного інтелекту перетворення тексту в медіа залишила лабораторії та почала колонізувати нашу візуальну культуру, і Lensa, можливо, є найвдалішим комерційним застосуванням цієї технології сьогодні.

Це запалило вогонь серед впливових людей соціальних мереж, які прагнуть виділитися – і іншого роду вогонь серед мистецької спільноти. Австралійська художниця Кім Леутвайлер розповіла The Guardian , що впізнала стилі певних художників, зокрема свій власний стиль, у портретах Лензи.

З того часу, як Midjourney, Dall-E від OpenAI і Stable Diffus

Митці відчувають, що їхня інтелектуальна власність – і, можливо, частина їхньої душі – була скомпрометована. Але чи є воно?

Читайте також:  Geely готує поглинання компанії Meizu для виходу на ринок смартфонів

Ну, не настільки, наскільки це бачить чинне законодавство про авторське право.

Якщо це не пряма крадіжка, то що?

Штучний інтелект для перетворення тексту в медіа за своєю суттю дуже складний, але ми, не спеціалісти з комп’ютерів, можемо зрозуміти це концептуально.

ion від групи CompVis вийшли на сцену на початку цього року, легкість, з якою можна емулювати стилі окремих виконавців, викликала тривогу.

Щоб по-справжньому зрозуміти позитивні та негативні сторони Lensa, варто зробити кілька кроків назад, щоб зрозуміти, як індивідуальні стилі художників можуть знайти свій шлях до чорних скриньок, які живлять такі системи, як Lensa, і вийти з них.

Lensa — це, по суті, спрощений і налаштований інтерфейс для безкоштовно доступної моделі глибокого навчання Stable Diffusion. Його так назвали, тому що він використовує систему під назвою латентна дифузія для забезпечення творчого результату.

Читайте також:  Гарнітура AR/VR від Apple підніме віртуальні концерти на новий рівень

Ключовим тут є слово «латентний». У науці про дані латентна змінна — це якість, яку не можна виміряти безпосередньо, але можна зробити висновок з речей, які можна виміряти.

Коли створювалася Stable Diffusion, алгоритми машинного навчання отримували велику кількість пар зображення-текст, і вони самі навчилися мільярдам різних способів поєднання цих зображень і підписів.

Це сформувало складну базу знань, жодна з яких не є безпосередньо зрозумілою для людей. Ми можемо бачити «модернізм» або «густе чорнило» в його результатах, але Stable Diffusion бачить всесвіт чисел і зв’язків.

І все це випливає зі складної математики, що включає числа, згенеровані з оригінальних пар зображення-текст.

Оскільки система поглинає як описи, так і дані зображення, вона дозволяє нам прокладати курс через величезне море можливих результатів, вводячи значущі підказки.

Візьміть зображення нижче як приклад. Текстова підказка включала терміни «цифрове мистецтво» та «artstation» – сайт, який є домом для багатьох сучасних цифрових художників.

Під час навчання Stable Diffusion навчився пов’язувати ці слова з певними якостями, які він ідентифікував у різних творах мистецтва, на яких навчався. Результатом є зображення, яке добре підійде до ArtStation .

Чим Lensa виділяється?

Тож якщо Stable Diffusion — це система перетворення тексту в зображення, де ми переходимо між різними можливостями, то Lensa здається зовсім іншою, оскільки вона приймає зображення, а не слова. Це тому, що одним із найбільших нововведень Lensa є спрощення процесу текстової інверсії.

Читайте також:  Samsung Galaxy A54 буде оснащений основною камерою на 50 Мп

Lensa робить фотографії, надані користувачем, і додає їх до існуючої бази знань Stable Diffusion, навчаючи систему, як «захоплювати» риси обличчя користувача, щоб потім стилізувати їх. Хоча це можна зробити за допомогою звичайної стабільної дифузії, це далеко не спрощений процес.

Хоча ви не можете просунути зображення на Lensa в будь-якому конкретному бажаному напрямку, компромісом є широкий вибір варіантів, які майже завжди вражають. Ці зображення запозичують ідеї з робіт інших художників, але не містять фактичних фрагментів їхніх робіт.

Австралійський мистецький юридичний центр чітко пояснює , що хоча окремі твори мистецтва підлягають авторському праву, стилістичні елементи та ідеї, що стоять за ними, ні. Так само у справі Dave Grossman Designs Inc. проти Bortin у США встановлено, що закон про авторське право не поширюється на художній стиль .

А як щодо артистів?

З усім тим, той факт, що мистецькі стилі та техніки тепер можна передавати таким чином, є надзвичайно руйнівним і надзвичайно засмучує художників. Оскільки такі технології, як Lensa, стають все більш поширеними, а митці почуваються дедалі більше ограбованими, може виникати тиск, щоб законодавство адаптувалося до них.

Для художників, які працюють над невеликими роботами, такими як створення цифрових ілюстрацій для впливових людей або інших веб-підприємств, майбутнє виглядає складним.

Однак, попри те, що за допомогою штучного інтелекту легко створити твір мистецтва, який добре виглядає, все одно важко створити дуже конкретну роботу з певною темою та контекстом. Тож незалежно від того, як такі програми, як Lensa, змінюють спосіб створення мистецтва, особистість художника залишається важливим контекстом для його роботи.

+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0