Команда Google DeepMind презентувала нову модель штучного інтелекту під назвою GenCast, яка здатна прогнозувати погоду з вищою точністю, ніж усі сучасні системи. Вона навіть перевершує Європейський центр середньострокових прогнозів погоди (ECMWF), який до цього вважали найкращим у світі.
Модель GenCast може прогнозувати погодні умови на 15 діб уперед лише за кілька хвилин, тоді як іншим системам для цього потрібні години. Замість складних фізико-математичних розрахунків, модель Google навчалася на історичних метеорологічних даних, що дозволяє їй генерувати безліч сценаріїв прогнозу для конкретного регіону, враховуючи лише незначні зміни початкових умов.
Особливістю GenCast є здатність прогнозувати екстремальні погодні явища, такі як урагани й тропічні циклони, з високою точністю. Традиційні моделі, зокрема ECMWF, потребують використання суперкомп’ютерів для складних розрахунків, що займає кілька годин. Натомість GenCast знаходить зв’язки між атмосферними параметрами, такими як температура, вологість, тиск і швидкість вітру, що дозволяє їй перевершувати фізичні моделі.
Головною перевагою нової системи є генерація ансамблевих прогнозів — кількох варіантів сценаріїв із різною ймовірністю реалізації. Це дає змогу створювати максимально точні прогнози, оцінюючи ризики та ймовірність різних погодних умов.
Джерело: itechua.com
