НАУКА

Дослідники навчили клітини мозку з пробірки грати у Pong

Поширити:

Стартап Cortical Labs представив систему синтетичного біологічного інтелекту DishBrain, здатну в реальному часі використовувати властиві нейрону адаптивні обчислення для виконання цільових завдань на кшталт гри в Pong .

Дослідники задіяли ембріональний матеріал мишей та індуковані плюрипотентні стовбурові клітини людей. Вони інтегрували біологічні нейронні мережі (BNN) у кремнієвий чіп, розроблений для читання та запису інформації за допомогою електрофізіологічної стимуляції. Потім інженери помістили DishBrain у змодельоване середовище – Pong.

“Ми обрали цю аркаду через її простоту і популярність, а також тому, що вона є першою грою, що використовується в машинному навчанні”, – зазначив головний науковий співробітник Cortical Labs Бретт Каган.

Команда розробила ПЗ, здатне зчитувати електричні сигнали від клітин під час спрацьовування і застосовувати їх у грі, а саме керувати ракеткою, що утримує м’яч у повітрі. Також програма забезпечує зворотний зв’язок та відправляє BNN інформацію про зміни у змодельованому середовищі.

Читайте також:  Новий прорив: виготовлення знеболювальних з паперових відходів замість нафти

В результаті нейрони в DishBrain змогли за п’ять хвилин гри в реальному світі відрегулювати свою активність та підвищити продуктивність, продемонструвавши навчання. Для порівняння, системи зі стимулом, але без зворотного зв’язку не показали розвитку.

Розробники заявили, що це цілеспрямоване зміна поведінки з часом демонструє здатність клітин навіть у чашці Петрі виявляти свого роду рудиментарний інтелект за правильних умов.

За даними Cortical Labs, у результаті технологію можна буде використовувати для тестування методів лікування нейродегенеративних захворювань, включаючи деменцію та епілепсію.

«Нам була потрібна система, щоб перевірити можливість взаємодії з нейронами для демонстрації інтелекту та цілеспрямованої діяльності. Тепер необхідно дослідити [ці досягнення] та продовжувати розвивати технологію для запуску нових додатків», — сказав Каган.

Команда вже почала тестувати систему в інших ігрових середовищах. У майбутньому вони сподіваються зробити технологію більш доступною та надійною.

Читайте також:  Фізики знайшли жорстку межу продуктивності великих квантових комп'ютерів

Джерело

+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0