Геофізики створили алгоритм штучного інтелекту, який може прогнозувати землетруси як мінімум за місяць до їхнього виникнення, базуючись на слабких коливаннях земної кори, які люди зазвичай не відчувають. Проаналізувавши дані з різних регіонів США, дослідники виявили, що кілька тижнів перед землетрусами в цих районах спостерігалося підвищення активності коливань з малою магнітудою. За їхніми словами, використання цього алгоритму для аналізу сейсмічних даних може з високою ймовірністю передбачити руйнівні землетруси і зменшити їхні наслідки. Результати дослідження опубліковані в журналі Nature Communications.
Коливання з низькою магнітудою на Алясці за 2 місяці та 10 днів до землетрусу. Червоний колір позначає ділянки з найбільшою інтенсивністю коливань. Girona & Drymoni / Nature Communications, 2024
Як вчилися передбачати землетруси?
Науковці звернули увагу на коливання земної кори з магнітудою до чотирьох балів за шкалою Ріхтера, досліджуючи дані про два землетруси у США: у Риджкресті, Каліфорнія, в 2019 році та в Анкориджі, Аляска, в 2018 році. Обидва землетруси мали магнітуду 7,1 бала і спричинили пошкодження будівель та доріг, а також травмували людей.
Моделювання показало, що область виникнення коливань з низькою амплітудою в Каліфорнії та Алясці збільшилася майже в 10 разів за три місяці до цих землетрусів. Це пояснюється тим, що перед утворенням великих розломів кори, які викликають землетруси, напруга нерівномірно накопичується в мережі дрібних розломів і вивільняється через слабкі коливання.
Коливання з низькою магнітудою в Каліфорнії за 2 місяці та 10 днів до землетрусу. Червоний колір позначає ділянки з найбільшою інтенсивністю коливань. Girona & Drymoni / Nature Communications, 2024
Найкраще алгоритм працював тоді, коли науковці аналізували сейсмічні дані з великих площ з радіусом до 120 кілометрів від епіцентру землетрусу, а найточніше передбачення вдалося отримати за 10 днів до змодельованого землетрусу. Використання алгоритмом штучного інтелекту сейсмічних даних, які постійно збирають науковці з усієї Землі, може допомогти передбачати землетруси не лише в досліджених регіонах, але й будь-де.