Штучний інтелект стрімко розвивається. Після появи чат-ботів і розумних асистентів ми вступаємо в третю фазу — епоху агентів. Це автономні системи, які не лише виконують завдання, а й здатні ставити цілі, працювати в командах та використовувати інструменти для вирішення складних проблем.
Найсвіжіший приклад — агент ChatGPT від OpenAI, який поєднує можливості продуктів Operator і Deep Research. Він може “думати та діяти”, виконуючи багатокрокові завдання, від досліджень до автоматизації робочих процесів. Подібні системи вже застосовують Google, Microsoft і Meta, а китайські стартапи демонструють, як агенти купують нерухомість або знаходять найвигідніші пропозиції онлайн.
Втім, разом із новими можливостями з’являються і ризики. Дослідження показують, що агенти можуть допускати серйозні помилки, іноді навіть абсурдні — як у випадку, коли один із них замість продуктів для офісного автомату замовив куби з вольфраму. Існує також загроза втрати робочих місць, енергозатратність систем і ризик надмірної залежності користувачів від ШІ.
Попри це, агенти вже приносять користь бізнесу. Компанії впроваджують їх для автоматизації рутинних процесів, підготовки звітів і навіть управління будівельними проєктами. Для звичайних користувачів доступні платформи на кшталт Microsoft Copilot Studio або інструменти для створення власних агентів за допомогою LangChain. Вивчення цих технологій стає дедалі важливішим для майбутнього.