Samsung починає розробку штучного інтелекту, схожого на ChatGPT, для внутрішнього використання
Згідно зі звітом , Samsung Electronics розпочала повномасштабну розробку власної великої мовної моделі (LLM) для внутрішніх програм після нещодавнього витоку її внутрішніх даних . Очолюваний Samsung Research проєкт отримав значні інвестиції з точки зору робочої сили та ресурсів. Примітно, що всі наявні ресурси графічного процесора були спрямовані на розробку LLM, важливого компонента в навчанні таких моделей. Samsung прагне завершити початкову версію свого LLM протягом двох місяців.
Рішення AI від Samsung має на меті скоротити час, необхідний для розробки програмного забезпечення
Рішення LLM від Samsung буде зосереджено на резюмуванні документів, розробці програмного забезпечення та мовному перекладі. Хоча компанія ще не вирішила зробити рішення ШІ доступним для широкої громадськості, його внутрішнє використання вважається пріоритетним. Попередня залежність від сторонніх генеративних рішень штучного інтелекту , зокрема ChatGPT , призвела до нещасливого витоку даних, що спонукало Samsung заборонити використання таких зовнішніх рішень і розпочати створення власної технології штучного інтелекту.
Samsung вважає, що розгортання рішень ШІ на основі технології LLM може значно скоротити час, необхідний для розробки програмного забезпечення та проєктування напівпровідників. У той час як Samsung вивчала партнерські відносини з різними відомими компаніями, такими як Google , Microsoft , Naver і OpenAI , остаточне рішення було прийнято на зустрічі керівництва найвищого рівня, включно з Лі Чже Йонгом, про розробку внутрішнього рішення ШІ. .
Численні південнокорейські фірми, зокрема Kakao, LG, Naver і SKT, також розробляють власні генеративні рішення штучного інтелекту на основі LLM, такі як KoGPT, ExaOne, HyperCloverX і A-Dot. Ці рішення демонструють можливості малювання та письма, як у людини. Проте проблеми, пов’язані з точністю даних і конфіденційністю інформації, залишаються серйозними перешкодами, які необхідно вирішити в поточному процесі розробки.
