Ми вже бачили безліч способів, як ШІ допомагає прискорити постановку медичних діагнозів, а тепер у нього з’явився новий трюк: він може виявити діабет 2 типу у людини, спираючись лише на кілька секунд її розмови.
Під час розмови в емоційному, сп’янілому або сонному стані ви можете помітити, що на голос людини може впливати безліч біологічних факторів; цей факт відкриває можливість для ШІ помічати тонкі зміни, які можуть розвиватися зі змінами в стані здоров’я.
Варто зазначити, що дослідження було проведено вченими з Klick Labs, які кровно зацікавлені в розробці та продажі цієї технології розпізнавання ШІ. Однак їхні висновки були опубліковані в рецензованому журналі, і на них варто звернути увагу, щоб зрозуміти, чи можна покращити виявлення діабету 2 типу.
“Сучасні методи виявлення можуть вимагати багато часу, подорожей та витрат, – каже Джейсі Кауфман, науковий співробітник Klick Labs. “Голосові технології можуть повністю усунути ці бар’єри”.
Команда попросила 267 учасників – деякі з них хворі на діабет 2 типу, а деякі ні – записувати фіксовану фразу шість разів на день у телефонний додаток протягом двох тижнів. Потім було оброблено 18 465 записів, щоб виокремити 14 різних характеристик вокалу, включаючи висоту та інтенсивність.
Дослідники використали набір цих записів, щоб навчити штучний інтелект розпізнавати голос людини на основі таких факторів, як стать, вік, індекс маси тіла та наявність у неї діабету 2 типу. Вони використали решту зразків, щоб перевірити, чого “навчився” ШІ.
Враховуючи такі фактори, як вік і стать, модель змогла виявити діабет 2 типу з точністю 89% для жінок і 86% для чоловіків.
Цікаво, що ключові голосові сигнали, які ідентифікували діабет 2 типу, відрізнялися для чоловіків і жінок. У чоловіків найбільш важливими були зміни інтенсивності та амплітуди, а у жінок – зміни висоти голосу.
Дослідники визнають, що для підтвердження цих результатів необхідно протестувати більші та різноманітніші групи людей, але перші результати є позитивними. Наразі діагностика діабету 2 типу вимагає забору крові, а потім тривалого очікування аналізу та звіту. Цей метод вимагає трохи більше, ніж доступу до додатку для смартфона.
Хоча у 1 з 11 дорослих у світі діагностовано цей стан, дослідники вважають, що сотні мільйонів людей не знають, що живуть з діабетом 2 типу. Зменшення цієї кількості також означатиме можливість розпочати лікування на більш ранніх стадіях та зменшити витрати на контроль діабету серед населення.
“Наше дослідження висвітлює значні відмінності в голосі між людьми з діабетом 2 типу та без нього і може змінити підхід медичної спільноти до скринінгу діабету”, – говорить Кауфман.
Дослідження опубліковане в Mayo Clinic Proceedings: Digital Health..