Астрономи повторно проаналізували дані космічної місії NASA та виявили понад 100 раніше невідомих екзопланет. Ключем до прориву став штучний інтелект, який також визначив близько 2000 потенційних кандидатів — багато з них ніколи не ідентифікувалися раніше.
Як знайшли «приховані» світи
Основою відкриття стали дані телескопа TESS, який шукає планети методом транзитів — фіксує короткі падіння яскравості зірок, коли планета проходить перед їхнім диском.
Нова AI-система RAVEN, створена дослідниками з University of Warwick, проаналізувала понад 2,2 млн зірок. Алгоритм зосередився на планетах із дуже короткими орбітами — до 16 днів.
У результаті:
- знайдено понад 100 нових підтверджених світів
- виявлено близько 2000 кандидатів
- приблизно половина з них — абсолютно нові
Чому це важливо
Станом на сьогодні в каталозі NASA Exoplanet Archive — близько 6000 підтверджених екзопланет. Нові кандидати можуть суттєво розширити це число.
Головна проблема в астрономії — відрізнити справжній транзит планети від інших явищ. Саме тут ШІ показав максимальну ефективність:
- аналізує величезні масиви даних швидше за людину
- розпізнає складні патерни сигналів
- мінімізує помилки
Що нового дізналися про планети
Аналіз дозволив уточнити статистику планетних систем:
- близько 10% сонцеподібних зірок мають планети з короткими орбітами
- «гарячі» світи біля зірок — поширене явище
- планети розміром із Нептун на близьких орбітах — надзвичайно рідкісні (≈0,08%)
Ці результати узгоджуються з попередніми спостереженнями місії Kepler, але тепер мають точнішу вибірку.
Роль штучного інтелекту
Система RAVEN охоплює весь цикл пошуку:
- виявлення сигналів
- перевірка через машинне навчання
- статистичне підтвердження
Це відрізняє її від попередніх інструментів, які виконували лише окремі етапи.
За словами дослідників, такий підхід дозволяє не просто знаходити планети, а й вивчати їхню поширеність у масштабах галактики.
Що далі
Результати показують, що TESS уже може конкурувати з Kepler у дослідженні популяцій планет — а в окремих випадках навіть перевершує його.
Наступний етап — підтвердження кандидатів і детальні спостереження найцікавіших об’єктів.